本次更新重点升级AI缺陷识别模型，引入多尺度特征增强模块，进一步提升不同尺寸、不同形态管道缺陷的识别能力，使CCTV 视频分析更加稳定。
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多尺度特征增强，识别更全面
新增多尺度特征模块，可同时关注局部细节与整体结构信息，增强模型对不同大小、不同形态缺陷的特征提取能力。
小目标与细节缺陷识别优化
针对面积较小、边界不明显或仅占画面局部区域的缺陷，进一步保留关键细节信息，减少特征遗漏。
复杂场景适应能力提升
在管壁污渍、反光、光照变化及背景干扰等 CCTV 场景下，模型可结合不同尺度信息进行判断，提升识别稳定性。
识别模型持续升级
多尺度模块已集成至 PipeVision AI 缺陷检测流程，在保持原有操作方式不变的基础上，进一步增强缺陷识别与人工复核支持能力。
反馈与建议
我们将持续优化 PipeVision AI 的识别能力和实际使用体验。如在使用过程中遇到问题，或对识别准确性、易用性及功能有建议，欢迎随时反馈。
合作与支持：hi@jrctt.com.cn
反馈与帮助：feedback@jrctt.com.cn
期待您的反馈，共同推动管道缺陷智能检测的进步。